Google云平台，将企业应用程序构建与云服务构建；Verizon谈了十多万员工如何用Google云上的生产力工作提高效率；汇丰讲解了为什么要求退出自己的私有云平台，转而利用Google的云服务；Ebay甚至还展示了如何用Google Home的智能对话功能，为二手的电子产品估价。这些公司来自零售、娱乐、电信、金融、电商等多个领域，所必须的云服务类型也各不相同。Google这么做到一方面展出了自己在安全性、应用于构建、性能、机器学习上的优势，也让这些公司为自己背书，更有更加多客户。

虽然没提到AWS，但演说中Diane却认为，Google云服务的可靠性和可用性高达99.9999％。十分显著这是在暗指一周前AWS服务器的宕机。

相比之下，关于云服务技术的内容实在太较少，只有李飞飞发布了计算出来引擎ML Engine和两个机器学习API。以技术著称的Google，在企业客户上并不如亚马逊和微软公司那么顺利，这应当也是它在第一天少提技术的 原因。好在接下来的两天中，Google不会相继公布一些新产品，按Diane的众说纷纭，不会有数十个之多。

不过机器学习毫无疑问是云服务的重中之重。在对话中，她也大大旁敲侧击，让嘉宾们多讲关于机器学习的应用于与效果，相提并论，“享有最先进设备技术的云才是最差的云”。在Diane的率领下，Googe云服务部门于是以采行大同小异公司传统文化的作法，仍然一味执着新技术，而是更为推崇营销和企业客户市场需求，打造出合适的云服务。

埃里克·施密特在总结中对企业和开发者做出允诺，称之为“我们是严肃的，这是一个十分最重要的任务。我们有钱人， 也有手段和决意，要为所有必须的人获取一个全新的计算出来平台”。Google现任CEO Sundar Pichai在一段时间的出场中也说道，“云对我们来说是相当大的赌局”。

面临这些誓师一样豪言，不告诉亚马逊怎么看。(公众号：)原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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